O Argos unifica Knowledge Graphs (Neo4j), Graph Neural Networks (GNN) e a teoria da causalidade de Judea Pearl para harmonizar bases históricas de políticas públicas, medir impactos reais na saúde e envelhecimento populacional e garantir conformidade estrita com a LGPD.
Governos gastam bilhões em programas sociais sem saber exatamente onde cada real gerou efeito causal real.
Bases de dados municipais, estaduais e federais fragmentadas em silos que não conversam entre si, gerando sobreposição de benefícios e fraudes cadastrais.
Avaliações tradicionais confundem correlação com causalidade, atribuindo aos programas efeitos que decorrem apenas do crescimento demográfico ou renda exógena.
Harmonização ontológica via Grafos de Conhecimento com isolamento causal matemático (DAGs de Pearl e Modelos de Dois Efeitos Fixos), blindado pela LGPD.
Base empírica construída a partir da execução histórica de programas de habitação social cruzada com a API oficial do IBGE Cidades (UF 52).
| Município | Microrregião IBGE | Atendimentos Realizados | Beneficiários Idosos (60+) | Taxa de Envelhecimento (%) | Classificação Demográfica |
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Navegue pelas conexões reais entre Municípios, Programas Habitacionais e Perfis Demográficos.
Avalie o impacto causal projetado da alocação de recursos habitacionais sobre a redução da vulnerabilidade de idosos e famílias de baixa renda.
Economista | Pesquisador em Inferência Causal no PPGECON/UFG (Bolsista CAPES DS) | Vice-Presidente do Instituto AIA | Especialista em Planejamento Estratégico
Com trajetória destacada como Coordenador de Políticas Públicas na AGEHAB (2023-2025), Líder de Projetos na EMATER/GO e gestor orçamentário para a FIFA (2008), Osvaldo Fabiano Júnior concebeu o Projeto Argos na fronteira entre a microeconometria rigorosa e a ciência da computação de alta performance.
Sua dissertação de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Federal de Goiás (PPGECON UFG) investiga as abordagens microeconométricas do envelhecimento, estratégias confiáveis de identificação causal e o isolamento de efeitos de políticas sociais em microdados do IBGE (PNAD/POF).